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去年 TensorWave 首席执行官杰夫?塔塔丘克举办的 “超越 CUDA ” 活动现场。

　　英伟达的 CUDA 生态是否已露出破绽？

　　杰夫?塔塔丘克向来喜欢主动挑战巨头 。这里的 “巨头
” ，指的就是英伟达
。塔塔丘克有十足的动机去挑战这家芯片企业的统治地位 —— 他运营着初创公司 TensorWave
，该公司主营出租英伟达竞争对手超威半导体（AMD）的 AI 芯片。

　　去年英伟达 GTC 大会期间，塔塔丘克在加利福尼亚州圣何塞举办了一场名为 “超越 CUDA” 的活动 ，吸引了数百名参会者，众人热切探讨英伟达软件栈的替代方案 。今年
，这场活动再度回归，但基调缓和了许多
。

　　塔塔丘克将活动更名为 “超越峰会 ” ，将于周三开幕
，此时距英伟达 2026 年 GTC 大会在圣何塞落幕已过去三周。而这个改动其实并非他本意 。

　　他表示，部分潜在赞助商和参会者 ，对参与一场如此直白地与英伟达对立的活动心存顾虑
。他称
，在这个众多企业仍依赖英伟达硬件的行业里，即便只是象征性的对抗 ，也可能带来风险。（我能理解：我与多家企业交流过
，它们都担心与英伟达的合作关系，尤其是在考虑或宣布与英伟达竞品芯片企业合作时 。）

　　不过 ，塔塔丘克本人对这次更名心情复杂
。一方面
，他理解行业压力，今年也得以举办规模更大的活动；另一方面 ，最初的名称更能点明核心主旨 —— 英伟达芯片垄断了 AI 算力领域，而 CUDA 则是它的核心壁垒
，这套软件体系能为其硬件提供便捷运行所需的全套软件支持。

　　就连活动场地安排，也处处体现着英伟达的行业影响力 。塔塔丘克称 ，他最初计划仍在圣何塞举办活动
，却发现此前的场地未来数年都已被英伟达预定。因此今年他将活动推迟至 GTC 大会数周后，改在旧金山举办
。

　　尽管如此 ，这场聚会的核心主旨并未改变。塔塔丘克表示：“在英伟达的封闭生态之外
，行业正孕育着新的技术成果 。
”

　　他称，越来越多的 AI 实验室开始尝试基于 AMD 芯片开展大规模模型训练 —— 这在不久前还极少被公开讨论
。例如 ，OpenAI 与元平台（Meta）近期均与 AMD 达成大额合作协议
，采购其芯片用于 AI 算力处理。

　　塔塔丘克愈发频繁地发声，认为行业已出现打破英伟达垄断的契机 。他相信 ，多年来首次出现了客户愿意考虑放弃 CUDA、转向其他方案的局面
。

　　“AI 实验室开始基于 AMD 芯片开展大规模训练
，这在以前很少被提及，” 他说 ，“有大量技术实力雄厚的企业，已经不再依赖 CUDA。 ”

　　与此同时
，一批初创企业正在崛起，逐步蚕食 CUDA 的壁垒：这些企业专注研发编译器 、内核
、优化层及软件栈的其他组件 。我们已在 2024 年和 2025 年的全球初创企业 50 强榜单中收录了其中部分公司
。

　　塔塔丘克表示 ，这些企业中的多数都会参加 TensorWave 的本次活动。

　　算力界的 “科切拉音乐节”

　　科切拉音乐节要到本周末才开幕
，但斯坦福大学已提前上演了一场 “算力版科切拉
” 。该校一门全新的人工智能基础设施本科课程，俨然成为了 “算力科切拉”
。课程名额已全部报满 ，演讲嘉宾阵容堪比顶级行业大会。

　　这里没有贾斯汀?比伯或塞布丽娜?卡彭特
，但对于关注芯片、算力与大模型的人而言，这场活动的含金量有过之而无不及 。英伟达黄仁勋 、AMD 苏姿丰、OpenAI 山姆?奥特曼
、微软萨提亚?纳德拉 ，以及 OpenAI 联合创始人安德烈?卡帕西
，均计划在本学期登台演讲。

　　这场全明星阵容的背后，原因之一是课程授课人：安杰尼?米达 ，Anthropic 早期投资人、前安德森?霍洛维茨合伙人；以及迈克尔?艾伯特
，前苹果工程负责人，曾推动苹果搭建自有云服务
。二人目前均投身于 AMP 算力创投项目 —— 我们曾报道过 ，该项目旨在降低企业获取算力基础设施的门槛。

　　想必各位嘉宾也希望近距离接触这些学生 。本课程的项目任务，是让学生在未来 10 周内
，利用 AMP 有限的算力资源，尝试开展前沿人工智能研究
。