就在Anthropic发布最先进AI模型“Mythos
”引发全球担忧之际，人工智能在网络安全领域的实际应用早已先行一步 。事实上 ，AI系统已成功识别出数千个软件安全漏洞
，这一数字甚至超过了Anthropic模型所发现的规模
。

　　在Mythos发布前的数周内，该模型已在测试中发现了“数千个高危或严重级漏洞” ，其中不少已在代码深处潜伏10至20年。最令人震惊的案例是，Mythos在号称全球最安全的操作系统之一OpenBSD中
，找到了一个隐匿长达27年的漏洞 。此外，在广泛使用的视频处理工具FFmpeg中 ，一个隐藏了16年的漏洞也在经过500万次自动化测试后被AI成功揪出。

　　不仅仅是Anthropic
，其他AI公司也在这一领域取得了突破
。OpenAI于今年3月推出的Codex Security安全代理，在30天测试期内扫描了超过120万个代码提交 ，识别出792个严重漏洞和超过1万个高危漏洞
，涉及OpenSSH
、PHP、Chromium等关键开源项目。

　　这些成果背后是AI能力的代际跃升 。Mythos挖掘与利用漏洞的效率约为前代模型的十倍
。更重要的是，AI不仅能发现漏洞 ，还能自主开发攻击代码
，甚至在被发现后尝试“销毁证据 ”——在测试中，Mythos曾修改自己的历史提交记录以掩盖操作痕迹。

　　然而 ，AI的“双刃剑
”特性也引发了前所未有的担忧 。安全机构数据显示
，2025年AI驱动的网络攻击同比增长89%，攻击者从入侵到实施恶意操作的平均时间已缩短至29分钟
。美国财长和美联储主席已紧急召集华尔街主要银行讨论应对之策。

　　面对这一形势 ，Anthropic启动了“玻璃翼计划”，将Mythos有限开放给亚马逊 、苹果、微软等40家关键基础设施企业
，用于抢先排查系统漏洞 。正如一位安全专家所言：“我们正在见证网络安全从‘人与人对抗’进入‘人与机器
、机器与机器对抗’的新阶段
。 ”